2024 թվականի մայիսի 17-ին 2024 թվականի տվյալների գլոբալ կենտրոնների արդյունաբերական ֆորումում հրապարակվել է «ASEAN հաջորդ սերնդի տվյալների կենտրոնի կառուցման սպիտակ թուղթը» (այսուհետ՝ «Սպիտակ գիրք»), որը խմբագրվել է ASEAN-ի էներգետիկայի կենտրոնի և Huawei-ի կողմից։ Այն նպատակ ունի խթանել ASEAN տվյալների կենտրոնների արդյունաբերությունը՝ արագացնելու կանաչ և ցածր ածխածնային փոխակերպումը:
Թվայնացման համաշխարհային ալիքը եռում է, և ASEAN-ը թվային փոխակերպման արագ զարգացման շրջան է ապրում: Զանգվածային տվյալների առաջացման և հաշվողական հզորության աճող պահանջարկի պայմաններում ASEAN տվյալների կենտրոնների շուկան ցույց է տալիս զարգացման հսկայական ներուժ: Այնուամենայնիվ, հնարավորությունները գալիս են մարտահրավերներով: Քանի որ ASEAN-ը գտնվում է արևադարձային կլիմայական գոտում, տվյալների կենտրոններն ունեն բարձր հովացման պահանջներ և բարձր էներգիայի սպառում, և PUE-ն շատ ավելի բարձր է, քան համաշխարհային միջինը: ASEAN-ի կառավարությունները ակտիվորեն նպաստում են վերականգնվող էներգիայի և էներգախնայողության տեխնոլոգիաների կիրառմանը` էներգիայի կայունության կարիքները բավարարելու համար: Շարունակեք պահանջել և շահել թվային հետախուզության ապագան:
Դոկտոր Նուկի Ագյա Ուտաման՝ ASEAN էներգետիկ կենտրոնի գործադիր տնօրենը, ասաց, որ սպիտակ թուղթը վերլուծում է տվյալների կենտրոնների առջև ծառացած մարտահրավերները տեղադրման և շահագործման մեջ և համակողմանիորեն քննարկում է տեխնոլոգիայի զարգացման միտումներն ու մեթոդները՝ լուծելու էներգիայի սպառման, ծախսերի և շրջակա միջավայրի պատասխանատվության խնդիրները: Բացի այդ, այն տրամադրում է քաղաքականության առաջարկություններ տվյալների կենտրոնների համար հասուն և զարգացող շուկաների զարգացման համար:
Գագաթնաժողովի ընթացքում հիմնական ելույթով հանդես եկավ ԱՍԵԱՆ էներգետիկ կենտրոնի կորպորատիվ հարցերով տնօրեն դոկտոր Էնդի Տիրտան: Նա ասաց, որ ի լրումն վերականգնվող էներգիայի, որն աջակցում է ԱՍԵԱՆ-ի տարածաշրջանում էներգետիկ անվտանգությանը, էներգաարդյունավետությունը կարող է բարելավվել առաջադեմ տեխնոլոգիաների և նորարարությունների, օժանդակ ֆինանսավորման մեխանիզմների, քաղաքականության և կանոնակարգերի (ներառյալ տարածաշրջանային նպատակների ստանդարտացման) ներդրման միջոցով:
«Սպիտակ գիրքը» վերասահմանում է հաջորդ սերնդի տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածքի չորս հիմնական բնութագրերը՝ հուսալիություն, պարզություն, կայունություն և խելամտություն, և ընդգծում է, որ էներգաարդյունավետ արտադրանքի լուծումները պետք է օգտագործվեն տվյալների կենտրոնի նախագծման, մշակման, շահագործման և սպասարկման մեջ: փուլեր տվյալների կենտրոնի էներգաարդյունավետության բարելավման համար:
Հուսալիություն. Վստահելի աշխատանքը չափազանց կարևոր է տվյալների կենտրոնների համար: Մոդուլային դիզայնի և AI կանխատեսող սպասարկման միջոցով բաղադրիչների, սարքավորումների և համակարգերի բոլոր ասպեկտները ապահով և հուսալի են բոլոր առումներով: Վերցրեք պահեստային մարտկոցները որպես օրինակ: Կապարի թթվային մարտկոցների հետ համեմատած, լիթիում-իոնային մարտկոցներն ունեն երկար սպասարկման առավելություններ, էներգիայի բարձր խտություն և փոքր տարածություն: Լիթիում-իոնային մարտկոցները պետք է օգտագործեն լիթիումի երկաթի ֆոսֆատ բջիջներ, որոնք ավելի քիչ հավանական է, որ հրդեհվեն ջերմային փախուստի դեպքում և ավելի հուսալի են: ավելի բարձր:
Մինիմալիզմ. տվյալների կենտրոնի կառուցման մասշտաբը և համակարգի բարդությունը շարունակում են աճել: Բաղադրիչների ինտեգրման միջոցով ձեռք է բերվում ճարտարապետության և համակարգերի մինիմալիստական տեղակայումը: Որպես օրինակ վերցնելով 1000 կաբինետանոց տվյալների կենտրոնի կառուցումը, օգտագործելով հավաքովի մոդուլային շինարարության մոդելը, առաքման ցիկլը 18-24 ամսից կրճատվում է քաղաքացիական շինարարության ավանդական մոդելում մինչև 9 ամիս, իսկ TTM-ը կրճատվում է 50%-ով:
Կայունություն. Ընդունեք նորարարական արտադրանքի լուծումներ՝ ցածր ածխածնային և էներգախնայող տվյալների կենտրոններ կառուցելու համար՝ հասարակությանը օգուտ բերելու համար: Որպես օրինակ վերցնելով սառեցման համակարգը՝ ASEAN-ի տարածաշրջանը օգտագործում է բարձր ջերմաստիճանի սառեցված ջրի օդային պատի լուծումներ՝ բարձրացնելու սառեցված ջրի մուտքի ջերմաստիճանը, բարելավելու սառեցման արդյունավետությունը և նվազեցնելու PUE-ի և ածխածնի արտանետումները:
Հետախուզություն. Ավանդական ձեռքով շահագործման և պահպանման մեթոդները չեն կարող բավարարել տվյալների կենտրոնի շահագործման և սպասարկման բարդ պահանջները: Թվային և AI տեխնոլոգիաները օգտագործվում են ավտոմատացված շահագործումն ու սպասարկումն իրականացնելու համար՝ թույլ տալով տվյալների կենտրոնին «ինքնավար վարել»: Ներդրելով այնպիսի տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են 3D և թվային մեծ էկրանները, ձեռք է բերվում տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածքի գլոբալ խելացի կառավարում:
Բացի այդ, Սպիտակ գրքում հստակ ասվում է, որ տվյալների կենտրոնների սնուցման համար մաքուր էներգիայի օգտագործումը արդյունավետ միջոց է ածխածնի արտանետումները նվազեցնելու համար, և խորհուրդ է տալիս ASEAN-ի կառավարություններին իրականացնել էլեկտրաէներգիայի արտոնյալ գներ կամ հարկերի նվազեցման քաղաքականություն տվյալների կենտրոնների օպերատորների համար, որոնք օգտագործում են մաքուր էներգիան որպես հիմնական աղբյուր: էլեկտրաէներգիայի, որը կօգնի ASEAN տարածաշրջանին նվազեցնել էներգիայի սպառումը և ածխածնի արտանետումները, միաժամանակ արդյունավետորեն նվազեցնելով գործառնական ծախսերը:
Ածխածնի չեզոքությունը դարձել է գլոբալ կոնսենսուս, և «Սպիտակ գրքի» հրապարակումը մատնանշում է ASEAN-ի ուղղությունը՝ կառուցելու հուսալի, մինիմալիստական, կայուն և խելացի հաջորդ սերնդի տվյալների կենտրոն: Ապագայում Huawei-ը հուսով է միանալ ASEAN-ի էներգետիկ կենտրոնին՝ համատեղ խթանելու ASEAN տարածաշրջանում տվյալների կենտրոնների արդյունաբերության ցածր ածխածնային և խելացի փոխակերպումը և նպաստելու ASEAN-ի կայուն ապագային:
Տեղադրման ժամանակը` մայիս-20-2024
